处于一个互联网高速发展的时代中，各类网站数量不断地增加给企业的发展带来了巨大的压力，同时也说明了这样一个问题，企业的发展越来越离不开网络，而企业想要扩大知名度、拥有一定的粉丝基础必然要建设网站。

在建设网站中，总是会遇到这样的问题“该如何做好网站历史数据分析？”由于网站建设需要以数据做支持，网站数据分析可以帮助企业制定更有效且科学的方案。

站在个人的角度出发，不同方面的提升或改变是根据不同类型的数据进行的，就拿人们的饮食与体验为例，对自身健康的评估参考是经过数据分析得出来的数值。

对企业而言，不同的产品通过市场调研或者购买情况会产出的数据，这个数据说明了该产品是否符合健康发展的标准，从而分析背后的原因，并预估后面的发展。

无论是从任何角度来看，数据都提供给我们了最科学的依据之一，在网站建设中也是这样。

数据分析的优势有很多，当我们在投放广告时，通过广告后台的一些受众群体的特征数据、渠道、消耗量、点击率、线索量等都可以了解我们整体的投放情况，经过人为处理后，进而分析出某些数据指标的影响因素、制定出有效的方案，提升某些指标数据。

有的企业认为旧网站需要进行改版升级就能够引来更多的顾客，殊不知这些决策并不能为企业带来实际回报，而是需要真实的数据做支撑。

评判一个网站是否优质，其实也是通过数据反馈的。比如当访客进入网站的所有路径、点击、喜好以及停留时长等都是通过数据记录，然后制定相应的方案。

在我们看来，网络数据分析是利用一些数据分析工具、手段方法与思维，从一系列的数据中发现规律，促进指导企业与企业发展，为决策行为提供有利的支撑。

很多企业看重网站的价值，是因为网站的核心目的就是获客，而在这前提之下需要有访问量，再者，网站引流需要针对访客的需求，有效地展示我们的内容、产品与信息，这样才能让访客喜欢这些内容，最后才能促使访客转化为客户。

一般来说，网站的数据分析都是从以下三个方面来进行的：

1. 网站流量分析

网站中的访客来源于不同的流量渠道，他们通过不同的查询方式对产品、服务进行查询，经过对比分析后做出决策，有的渠道可以帮助企业树立品牌，吸引客户的注意力，比如网站的Banner图、搜索引擎广告、优质内容等。

2. 网站内容分析

网站的内容界面分为导航页、功能页以及内容页。需要说明的是，首页与列表页属于典型的导航页；网站的搜索页、注册页属于功能页；新闻、文章页、产品详情也属于内容页。

通过内容页面分析，可以看出不同的流量与不同页面的分配比重，真实有效地维护好访客。

3. 网站转化分析

网站转化涉及到网站建设或改版的问题，有的企业希望通过改版来提升品牌形象或为了更好地获取客户的信息。当企业建站以获客为目的时，我们需要对网站的转化路径、节点、效率进行分析才能为后续制定科学且有效的网站转化策略，提供有依据的数据与优化方向。

值得一提的是，网站中的每一个问题都不是因单一的问题而形成的，而是具有关联性，我们对网站转化的数据分析可以遵循漏斗转化模型进行筛选。简而言之就是，用户从进入网站开始浏览到最后的留资、注册行为等，其中有被多少阻挡在某一层“滤网”上，我们就可以提前预先设置好“转化行为区域”，经过数据的逐层递减后找到所在问题。

而这种方式并非适用于网站中的问题，只是针对某些关键路径的转化率分析，以确定整个流程的设计是否合理。

再一个用户行为路径分析是用户在网站内的不同页面、板块、操作之间的流转，产生了不同流转的路径，通过这些路径进行分析，我们就可以很好地发现用户的流转特点，以此发现用户在哪些页面、哪个环节、哪些障碍，又或者是访客从哪些页面流失了，对网页做针对性的优化。

最后：

网站风格固然重要，采用何种方式做网站也很重要，网站建设并代表是一味地按照自己的想法而做的。因为网站是做给客户看的，前提是了解客户的喜好，做好数据分析，用最直观的数据来建立客户喜欢的网站，这样才能不断地分析客户的喜好做针对性的服务，提高客户对品牌的黏性。